#!/usr/bin/python3
# _*_ coding: utf-8 _*_
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# @Time    : 2024/8/31 13:45
# @Author  : Yuyun
# @File    : 查找众数与中位数.py
# @IDE     : PyCharm


"""
题目：
众数是指一组数据中出现次数量多的那个数，众数可以是多个。
中位数是指把一组数据从小到大排列，最中间的那个数，如果这组数据的个数是奇数，那最中间那个就是中位数，如果这组数据的个数为偶数，那就把中间的两个数之和除以2，所得的结果就是中位数。
查找整型数组中元素的众数并组成一个新的数组，求新数组的中位数。

输入描述：
输入一个一维整型数组
数组大小取值范围0<N<1000，数组中每个元素取值范围0<E<1000

输出描述：
输出众数组成的新数组的中位数

示例1
输入
10 11 21 19 21 17 21 16 21 18 15
输出
21

示例2
输入
2 1 5 4 3 3 9 2 7 4 6 2 15 4 2 4
输出
3
"""


def median_in_mode(nums):

    # # 使用hash表（字典） 统计频率
    # freq = {}
    # for num in nums:
    #     if num in freq:
    #         freq[num] += 1
    #     else:
    #         freq[num] = 1
    # max_freq = max(freq.values())   #最大次数
    # new_nums= [num for num, cnt in freq.items() if cnt == max_freq]

    # 使用数组统计频率
    new_nums = []  # 存储众数
    nums_count = []  # 存储计数
    for x in nums:
        nums_count.append(nums.count(x))
    # max_time = max(x for x in nums_count)    #最大次数
    max_time = max(nums_count)
    for x in nums:
       if nums.count(x) == max_time:
           new_nums.append(x)
    length = len(new_nums)
    new_nums.sort()  #众数数组排序
    if length % 2 == 0:
       result = (new_nums[length // 2] + new_nums[length // 2 - 1]) // 2        #偶数位，返回中间两值平均数
    else:
       result = new_nums[length // 2]       #奇数位，返回中间值
    return result


if __name__ == '__main__':
    nums = list(map(int, input().split()))
    result = median_in_mode(nums)
    print(result)
